¡Saludos a todos los amantes de los datos y los libros!
Hoy estoy emocionado/a de compartir con ustedes un proyecto de análisis de datos que realicé recientemente, centrado en explorar el fascinante mundo de la literatura. En este proyecto, utilicé técnicas de análisis de datos para descubrir patrones, tendencias y percepciones dentro de un conjunto de datos de libros. A continuación, les presento un vistazo a este emocionante proyecto.
Descripción del Proyecto:
Enlace al Repositorio en GitHub: Books Data Analysis Project
Objetivos del Proyecto:
- Exploración de Datos Literarios: Analicé un conjunto de datos de libros para obtener información sobre géneros, autores populares, reseñas y más.
- Visualización de Tendencias: Utilicé gráficos y visualizaciones para destacar tendencias y patrones interesantes dentro de los datos.
Herramientas Utilizadas:
- Lenguaje de Programación: Python
- Base de Datos SQLite
- Visualización de Datos: Tableau
Exploración del Repositorio:
Dentro del repositorio en GitHub, encontrarán:
- Notebook de Jupyter: Un paso a paso del proceso de análisis y visualización.
- Datos Utilizados: Conjunto de datos de libros en formato CSV.
- Código Fuente: Scripts y códigos utilizados para el análisis.
Cómo Puedes Contribuir:
Este proyecto está en constante evolución, y tus contribuciones son bienvenidas. Si eres un entusiasta de los datos o un apasionado de la literatura, ¡tu perspectiva podría agregar un valor significativo!
Espero que disfruten explorando este proyecto tanto como yo disfruté creándolo. Si tienen comentarios, sugerencias o preguntas, ¡no duden en compartirlas!
